数学考研要求：

　　大学数学是自然科学的基本语言，是应用模式探索现实世界物质运动机理的主要手段。大学数学的学习，其意义远非仅仅是学习一种知识与工具。事实上，优秀的数学教育，乃是一种对人的理性的思维品格和思辨能力的培育，是聪明智慧的启迪，是潜在的能动性与创造力的开发，其价值是远非一般的专业技术教育所能相提并论的。

　　国家教育部对相关专业的数学考研有很高的要求，并且专门颁布了全国硕士研究生入学数学统一考试大纲，这既是后续专业课程学习的需要，也是从事科学研究的需要，还是未来职业发展的需要，随着人类迈向人工智能时代，以及人工智能的研发应用对于数学理论、方法与思想的高要求，这一点就更容易理解了。

　　正如诺贝尔经济学奖获得者Thomas J．Sargent近日在世界科技创新论坛上表示的，人工智能其实就是统计学，其中用到的很多知识都是大学数学课程所学过或触及的，它通过对经验数据或模拟的数据进行统计分析，借助数学方法构建近似数学模型，然后通过反馈、微调与优化尽量达到我们理想的目标。

　　2019年数学一考研大纲：
　　考试科目：

　　　　高等数学、线性代数、概率论与数理统计。
　　考试形式和试卷结构：
　　一、试卷满分及考试时间
　　　　试卷满分为150分，考试时间为180分钟。
　　二、答题方式
　　　　答题方式为闭卷、笔试。
　　三、试卷内容结构
　　　　高等数学             　   　约56%
　　　　线性代数　          　      约22%
　　　　概率论与数理统计         约22%
　　四、试卷题型结构
　　　　单选题　　　　8小题，每小题4分，共32分
　　　　填空题　　　　6小题，每小题4分，共24分
　　　　解答题(包括证明题)　   　　9小题，共94分

　　如何学好大学数学与备战考研：

　　在大学数学课程学习或考研训练中，学习的目标是获得一种数学能力，一种能综合运用数学的基本知识（概念、定理、公式等）、基于数学的严谨的逻辑推理方法来解决各种具体问题的能力。对考生来说，这些具体问题主要是考试的试题，对工作或科学研究而言，就是各种实际问题。

　　要达成这样一个学习目标，就要掌握科学的学习方法：首先要深入理解数学的底层基本知识（概念、定理、公式等），再系统地、循序渐进地通过精选的典型例题熟练掌握运用这些基本知识解决问题的能力，在解决问题的过程中，每一步都要弄清其因果关系、基于严谨的数学推理得出下一步结果，理解问题解决的过程与方法，远比做对答案更重要。

　　要达成这样一个学习目标，必须加强自主式学习训练。学数学关键就是“做数学”，这里“做”指的就是自主“多练”。尤其对于准备考研的用户来说，数学学习是个长期训练与积累的过程，系统与自主的训练是必须的。“做数学”也从另一面告诉我们，学数学不是听数学、看数学，那种寄希望于通过短期培训与冲刺来达到学好数学的目的是不切实际的。

　　大学数学《考研训练系统》，全面覆盖相应类别数学考研大纲的考试要求，以题型训练为主线，每个题型训练均贯通考点总结、复习指导、典型例题、考研应用与综合练习，每章均归类整理了历年相关考研真题。所有题目的详解均按逻辑推理关系组织知识点的交互链接。作者团队将持续在线点评与释疑，助您事半功倍，举一反三。