在高中阶段概率一章中，我们学习过随机试验的概念。下面再进一步讨论随机试验相关的概念。

　　由于随机现象的结果事先不能预知，初看似乎毫无规律。然而，人们发现同一随机现象大量重复出现时，其每种可能的结果出现的频率具有稳定性，从而表明随机现象也有其固有的规律性。人们把随机现象在大量重复出现时所表现出的量的规律性称为随机现象的统计规律性。概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的一门学科。
　　历史上，研究随机现象统计规律性最著名的试验是抛掷硬币的试验。下表列出了历史上抛掷硬币试验的部分记录。

　　人物简介：DeMorgan，Buffon，Pearson。

　　*数学实验

　　点击【抛掷硬币实验】进行掷硬币仿真试验。

　　试验表明：虽然每次抛掷硬币事先无法准确预知将出现正面还是反面，但大量重复试验时，发现出现正面和反面的次数大致相等，即各占总试验次数的比例大致为，并且随着试验次数的增加，这一比例更加稳定地趋于。这说明虽然随机现象在少数几次试验或观察中其结果没有什么规律性，但通过长期的观察或大量的重复试验可以看出，试验的结果是有规律可循的，这种规律是随机试验的结果自身所具有的特征。
　　要对随机现象的统计规律性进行研究，就需要对随机现象进行重复观察，我们把对随机现象的观察称为试验。
　　例如，观察某射手对固定目标所进行的射击；抛一枚硬币三次，观察其出现正面的次数；记录某市急救电话一昼夜接到的呼叫次数等均为试验。它们具有以下共同特征：
　　(1) 可重复性：试验可以在相同的条件下重复进行；
　　(2) 可观察性：每次试验的可能结果不止一个，并且能事先明确试验的所有可能结果；
　　(3) 不确定性：每次试验出现的结果事先不能准确预知，但可以肯定会出现上述所有可能结果中的一个。
　　在概率论中，我们将具有上述三个特征的试验称为随机试验，记为。